Ukuran Penyebaran Information (Dispersi)

how r u guys?

Kali ini gw bakalan kasih kalian ilmu tentang penyebaran data.

Simak ya !

Ada beberapa ukuran penyebaran information (dispersi), antara lain

1. Jangkauan/Range (R)
Ukuran penyebaran information yang paling mudah adalah range. Apabila sekumpulan information sudah tersusun dari yang terkecil hingga yang terbesar, maka make dari information adalah selisih information terbesar (X-max) dengan information terkecil (X-min)
Maka diperoleh rumus :
R = (X-max - X-min)
Contoh :
Tentukan make dari information 20,30,35,40,50,56,60 !
Jawab :
X-max = 60
X-min = 20

R = (X-max - X-min)
= lx - 20
= 40

Maka rangenya adalah 40

2. Rata-Rata Simpangan (RS)

3. Simpangan Baku (Deviasi Standar)

Barangkali ukuran simpangan baku yang paling banyak digunakan adalah simpangan baku atau deviasi setandar, karena mempunyai sifat-sifat matematik (mathematical property) yang sangat penting dan berguna untuk pembahasan teoty dan analisis statistik selanjutnya.

4. Kuartil (Q)

a. kuartil information tunggal

Langkah-langkah yang tempuh untuk mencari kuartil :

- Susunan information menurut ururannta

- Tentukan letak Kuartil

- Tentukan nilai kuartilnya

Rumus letak kuartil ke-i :

contoh:

Tentukan nilai quarti dari information berikut ini :

1,6,9,3,5,8,10

Jawab :

kita urutkan information terlebih dahulu menjadi 1,3,5,6,8,9,10

b. Kuartil information berkelompok

Rumus :

Contoh :
Tentukan Q1 dari tabil di bawah :

Jawab :

Untuk Q1, maka i = 1

n = Jumlah seluruh frekuensi = 80

Letak Q1 = (1/4)n = (1/4)80 = 20

sehingga letak Q1 pada interval ke-3, yaitu xl - 44, maka :

Tb1 = xl - 0,5 = 39,5

f1 = 13

F1 = 8 + 10 = 18

c = 35 - xxx = 5

c. Jangkauan Kuartil.dan Simpangan kuartil

Dari sekumpulan information yang mempunyai kuartil bawah Q1 dan kuartil atas Q3, Jangkauan kuartil dan simpangan kuartil adalah sebagai berikut :

Untuk contoh bisa kalian cari sendiri soalnya mudah ko

5. Desil (D)

a.Desil Data Tunggal

Kumpulan information yang di bagi 10 bagian yang sama, maka diperoleh sembilan pembagi dan tiap pembagi dinamakan desil.

Cara untuk menentukan desil :

- Susunlah information menurut urutan nilainya

- Tentukan letak desilnya

- Hitung nilai desilnya

Letak desil ke-i dapat di tentukan dengan rumus :
Lokasi D_i = information ke-(i(n + 1) / 10)

b. Desil information kelompok
Rumus :

6. Persentil (P)

kumpulan information yang dibagi menjadi 100 bagian yang sama, maka di peroleh 99 pembagi dan tiap pembagi dinamakan persentil.

cara untuk mendapatkan persentil :

a. susunlah information menurut urutan nialinya

b. Tentukan letak persentilnya

c. Hitung nilai persentilnya

Letak persentil ke-i dapat di tentunkan dengan rumus berikut :

Rumus presentil untuk information kelompok :

7. Angka Baku

Angka baku digunakan untuk mengetahui perbedaan suatu kejadian dibanding dengan kebiasaannya. Semakin besar angka bakunya semakin baik nilai tersebut dibandingkan dengan nilai yang lain yang memiliki angka baku lebih kecil.

Rumus :

Contoh :

diketahui : information : 2,7,8,10,4,dan5

rata-rata hitung : 6

Simpangan baku : akar 7

Tentukan angka baku dari 2!

jawab :

8. Koefisien Variansi (KV)

Koefisien variansi adalah perbandingan antara simpangan baku dengan rata-rata suatu information dan dinyatakan dalam%

Rumus :

Contoh :

lampu neon rata-rata dapat dipakai selama 2.800 jam dengan simpangan baku 700 jam, sedangkan lampu pijar dapat dipakai rata-rata selama 3.500 jam dengan simpangan baku 1.050 jam. dara information di atas manakah yang lebih baik.

Jawab :

dari perhitungan koefisien variansi, lampu neon lebih baik dari lampu pijar, karena KV neon < KV lampu pijar

Nah segini yh materi dari saya

Untuk menambah pemahaman baca juga artikel tentang :

asalamualaikum goodbye bye.......